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平安理财（筹）培训生（AI及大数据类）
平安银行-平安理财（筹）
职位类别：技术类最低学历要求：硕士研究生
岗位职责：
1、对理财子公司量化投资、衍生品投资等核心业务，以及各类智能系统进行系统和深度的
学习；
2、通过数据建模、大数据分析、量化分析等，对具体业务和项目进行研究并提出解决建议
和方案。
岗位要求：
1、统计、数学、计算机、物理等相关专业全日制硕土及以上学历；具有CFA、FRM、CPA等
证书者优先；
2、相关理论知识基础扎实，精通Matlab、R、Python等至少一种数据分析语言，了解SQL，
具有扎实的数据分析和建模研究能力；
3、具有良好的逻辑思维能力、发现问题和解决问题的能力，以及较好的沟通协调能力和抗
压能力；自我驱动，善于学习思考，团队合作意识强。
工作城市：
深圳市
面试城市：
深圳市
大数据及模型算法岗（战略发展部）
平安银行-战略发展部
职位类别：技术类最低学历要求：硕士研究生岗位职责：
1、采集200家法人银行网银流水和票据等产品流水模版字段：2、建立200家以上法人银行
网银流水自动解析的模型和算法；
3、智能投资理财组合模型和结合现金流预测匹配推荐产品组合模型的搭建。
岗位要求：
1、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学
等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学、应用数学等相关专业全日制硕士及以
上学历；
2、有数据建模经验；具有逻辑回归、决策树、随即森林、GBDT、GLM、深度学习等算法实
际使用经验；熟悉Hadoop、SAS、SQL等统计编程语言操作经验者优先考虑：
3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能
力；自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。
工作城市：
深圳市
面试城市：
深圳市
数据产品研发岗（战略发展部）
平安银行-战略发展部
职位类别：技术类最低学历要求：硕士研究生岗位职责：
1、通过数字口袋用户标签、数据仓库和数据模型，建立结构化和标准化平台数据运营体系；
2、基于平台用户大数据分析，挖掘用户需求，提出产品和服务提升策略；
3、搭建并不断优化大数据中台，通过“数字口袋”平台数据挖掘和外部数据共享，建立千
万级用户数字账户管理平台；
4、围绕客户建设数字资产视图和数据应用场景，通过数字串联场景与业务，实现用户数据
资产价值提升和变现。
岗位要求：
1、数据挖掘、信息检素、计量经济学等相关专业全日制硕士及以上学历；
2、有良好的逻辑思维和数据敏感度，学习能力和沟通能力强；
3、具备固队合作意识和互联网数据领域创新意识，热表于前沿技术的商用化，自驱力强。
4.在顶级会议或期利发表过论文的优先（限第一作者或者通汛作者），本科是理工类背景优
先，有全球领先企业的相关实习工作经验优先：
5、具备独立数据建模能力者优先。
工作城市：
深圳市
面试城市：
深圳市
量化分析岗
平安银行-金融交易部
职位类别：技术类最低学历要求：硕士研究生岗位职责：
1、为人民币利率市场、债券、利率互换及其它衍生品、做市交易业务开发并维护实时定价、
风险和制式交易工具；
2、为人民币利率市场的策略交易研发交易模型；
3、研制和开发交易共用的、高效的软件模块和工具：
4.为IT部门的系统开发提供业务建议和指导。
岗位要求：
1、数学、金融工程、计算机科学、工程学、统计学、物理等相关专业全日制硕士及以上学
历；
2、对人民币利率市场有浓厚的兴趣，并具备和掌握基本常识。有量化金融实践经验者优先
考虑；
3、具备系统软件设计的常识及一定的开发经验；
4.具备良好的学习能力和钻研能力，责任心强、反应快、抗压能力强，具有良好的沟通能力
和团队合作精神；
5、英文听说读写能力强。
工作城市：
深圳市
面试城市：
深圳市
智能算法交易员
平安银行-金融交易部
职位类别：技术类最低学历要求：硕士研究生岗位职责：
1、研发利率、外汇、贵金属及商品制式化算法或策略；
2、优化现有的各类算法交易策略，提高算法交易策略组合的回报；
3、与算法工程师合作开发算法交易模型并程序化；
4、开展日常算法交易，负责下单、头寸管理和交易运营。
岗位要求：
1、工程、数理或计算机等相关专业全日制硕士及以上学历；
2、具备很强的数学、统计和概率思维能力以及数据分析能力；
3、对交易有持续的热情，对市场有敏锐的洞察力，善于总结规律；
4、热爱独立思考，善于发散思维、勇于探索；
5、抗压能力强，注重细节；英文听说读写能力强。
工作城市：
深圳市
面试城市：
深圳市
大数据及模型算法岗（交易银行部）
平安银行-交易银行部（含普惠金融）
职位类别：技术类最低学历要求：硕士研究生岗位职责：
1、采集200家法人银行网银流水和票据等产品流水模版字段；2、建立200家以上法人银行
网银流水自动解析的模型和算法；
3、智能投资理财组合模型和结合现金流预测匹配推荐产品组合模型的搭建。
岗位要求：
1、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、信息检素、自然语言处理、语音识别、计算经济学
等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学、应用数学等相关专业全日制硕士及以
上学历：
2、有数据建模经验；具有逻辑回归、决策树、随即森林、GBDT、GLM、深度学习等算法实
际使用经验；熟悉Hadoop、SAS、SQL等统计编程语言操作经验者优先考虑；
3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能
力；自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。
工作城市：
深圳市
面试城市：
深圳市
风险大数据
平安银行-交易银行部（含普惠金融）
职位类别：技术类最低学历要求：硕士研究生岗位职责：
1、针对大数据，研究并建立统计学习、模式识别、聚类分析、预测算法、用户行为分析等
大数据模型，应用于银行核心业务及未来应用场景中；
2、协助研究并建立大数据采集及分析算法模型，建立用户行为分析预测、客户风险分类等
模型，建立数据库及应用的技术体系；
3、开展大数据各方向的前沿问题研究，结合银行实际，提供全面的技术解决方案。
岗位要求：
1、计算机、电子工程、物理数学、统计学、金融工程学、计量经济学等相关专业全日制硕
土及以上学历；
2、拥有计算机、统计学及大数据相关的专业知识和能力；
3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能
力；
4、热表于技术创新，对于把大数据技术应用到实际业务场最产生商业价值具有强烈的热情，
乐于动手解决复杂问题；
5、有大数据有关的实习或项目经验者优先。
工作城市：
深圳市
面试城市：
深圳市
系统流程岗（交易银行）
平安银行-交易银行部（含普惠金融）
职位类别：技术类最低学历要求：硕士研究生岗位职责：
1、负责全行跨境业务的运营流程优化建议的收集、分析；
2、负责跨境业务运营流程优化需求、系统开发需求的沟通，撰写业务需求报告；
3、负责组织和参与流程优化或系统改造的测试案例编写及测试；
4、负责跨境业务产品创新的系统开发和运营推广。
岗位要求：
1、计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检素、自然语言处理、语音识别、
计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学或其它人工智能相关专业全
日制硕士及以上学历；
2、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能
力；热表于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热
情；自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。
3、有优秀的文字功底和PPT能力，较强的理解能力和逻辑思维能力；
4、工作积极热情，成长欲望较强，诚信正直，抗压能力较强。
工作城市：
深圳市
面试城市：
深圳市
数据产品研发岗
平安银行-交易银行部（含普惠金融）
职位类别：技术类最低学历要求：硕士研究生岗位职责：
1、通过数字口袋用户标签、数据仓库和数据模型，建立结构化和标准化平台数据运营体系；
2、基于平台用户大数据分析，挖掘用户需求，提出产品和服务提升策略；
3、搭建并不断优化大数据中台，通过“数字口袋”平台数据挖掘和外部数据共享，建立千
万级用户数字账户管理平台；
4、围绕客户建设数字资产视图和数据应用场景，通过数字串联场景与业务，实现用户数据
资产价值提升和变现。
岗位要求：
1、数据挖掘、信息检素、计量经济学等相关专业全日制硕士及以上学历；
2、有良好的逻辑思维和数据敏感度，学习能力和沟通能力强；
3、具备团队合作意识和互联网数据领域创新意识，热衷于前沿技术的商用化，自驱力强；
4、在顶级会议或期利发表过论文的优先（限第一作者或者通讯作者），本科是理工类背景优
先，有全球领先企业的相关实习工作经验优先；
5、具督独立数据建模能力者优先。
工作城市：
深圳市
面试城市：
深圳市
物联网平台
平安银行-交易银行部（含普惠金融）
职位类别：技术类最低学历要求：硕士研究生岗位职责：
1、通过接入物联网，深入生产经营，融入行业生态，落地物联网在新型供应链的应用；
2、协助研究并建立大数据采集及分析算法模型，建立用户行为分析预测、客户风险分类等
模型，建立数据库及应用的技术体系；
3、开展大数据各方向的前沿问题研究，结合银行实际，提供全面的技术解决方案。
岗位要求：
1、计算机、电子工程、物理数学、统计学等相关专业全日制硕士及以上学历；
2、熟悉Matlab、Python、SAS、Java其中一门或多门语言，拥有计算机、统计学及人工智能
相关专业的跨领域能力；
3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能
力；热表于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场累产生商业价值具有强烈的热
情；自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题；
4、在顶级会议和期如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等发表过论文者优先考虑；有
全球领先企业的相关实习工作经验者优先考虑。
工作城市：
深圳市
面试城市：
深圳市
AI智能岗（战略发展部）
平安银行-战略发展部
职位类别：技术类
最低学历要求：硕士研究生
收藏申请职位
岗位职责:
1、针对银行应用场景，研究有监督机器学习、无监督机器学习模型，并应用于精准营销、职能催收等AI场景应用；2、根据未来应用场景，使用概率论、统计学、凸优化、马尔科夫算法、贝叶斯算法等技术建立学习模型，应用在计算机视觉、计算机语音、自然语言处理、知识图谱、模式识别、自动应答机器人等方面；3、开展人工智能各方向的前沿问题研究，结合银行核心业务和未来应用场景，提供全面的技术解决方案。
岗位要求:
1、计算机、电子工程、物理数学、统计学等相关专业全日制硕士以上学历；2、熟悉Matlab、Python、SAS、Java其中一门或多门语言，拥有计算机、统计学及人工智能相关专业的跨领域能力；3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能力；热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题；4.、在顶级会议和期刊如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等发表过论文者优先考虑；有全球领先企业的相关实习工作经验者优先考虑。
工作城市:
深圳市
面试城市:
深圳市
AI智能岗（交易银行部）
平安银行-交易银行部（含普惠金融）
职位类别：技术类
最低学历要求：硕士研究生
收藏申请职位
岗位职责:
1、针对银行应用场景，研究有监督机器学习、无监督机器学习模型，并应用于精准营销、职能催收等AI场景应用；2、根据未来应用场景，使用概率论、统计学、凸优化、马尔科夫算法、贝叶斯算法等技术建立学习模型，应用在计算机视觉、计算机语音、自然语言处理、知识图谱、模式识别、自动应答机器人等方面；3、 开展人工智能各方向的前沿问题研究，结合银行核心业务和未来应用场景，提供全面的技术解决方案。
岗位要求:
1、计算机、电子工程、物理数学、统计学等相关专业全日制硕士及以上学历；2、熟悉Matlab、Python、SAS、Java其中一门或多门语言，拥有计算机、统计学及人工智能相关专业的跨领域能力；3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能力；热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题；4、在顶级会议和期刊如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等发表过论文者优先考虑；有全球领先企业的相关实习工作经验者优先考虑。
工作城市:
深圳市
面试城市:
深圳市
AI人工智能
平安银行-交易银行部（含普惠金融）
职位类别：技术类
最低学历要求：硕士研究生
收藏申请职位
岗位职责:
1、针对银行应用场景，研究有监督机器学习、无监督机器学习模型，并应用于系统中，包括并不限于深度学习、迁移学习、强化学习、结构化学习等算法模型；2、根据未来应用场景，使用概率论、统计学、凸优化、马尔科夫算法、贝叶斯算法等技术建立学习模型，应用在计算机视觉、计算机语音、自然语言处理、知识图谱、模式识别、自动应答机器人等方面；3、开展人工智能各方向的前沿问题研究，结合银行核心业务和未来应用场景，提供全面的技术解决方案。
岗位要求:
1、计算机、电子工程、物理数学、统计学等相关专业全日制硕士及以上学历；2、熟悉Matlab、Python、SAS、Java其中一门或多门语言，拥有计算机、统计学及人工智能相关专业的跨领域能力；3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能力；热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。4、在顶级会议和期刊如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等发表过论文者优先考虑；有全球领先企业的相关实习工作经验者优先考虑。
工作城市:
深圳市
面试城市:
深圳市
大数据（战略发展部）
平安银行-战略发展部
职位类别：技术类
最低学历要求：硕士研究生
收藏申请职位
岗位职责:
1、负责对接外部数据及业务平台，梳理业务管理、风控管理相关所需的基础数据、建立业务风控模型，开发设计功能模块，制定技术对接方案。2、针对细分行业场景，负责对行业大数据、历史交易数据进行建模分析，研究开发行业客制综合服务方案。
岗位要求:
1、 计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学或其它人工智能相关专业全日制硕士及以上学历；2、有人工智能，包括但不限于机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理等领域知识，在顶级会议和期刊如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等发表过论文者优先考虑；有全球领先企业的相关实习工作经验者优先考虑；3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能力；热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。
工作城市:
深圳市
面试城市:
深圳市
大数据（交易银行部）
平安银行-交易银行部（含普惠金融）
职位类别：技术类
最低学历要求：硕士研究生
收藏申请职位
岗位职责:
1、针对大数据，研究并建立统计学习、模式识别、聚类分析、预测算法、用户行为分析等大数据模型，应用于银行核心业务及未来应用场景中；2、协助研究并建立大数据采集及分析算法模型，建立用户行为分析预测、客户风险分类等模型，建立数据库及应用的技术体系；3、开展大数据各方向的前沿问题研究，结合银行实际，提供全面的技术解决方案。
岗位要求:
1、计算机、电子工程、物理数学、统计学等相关专业全日制硕士及以上学历；2、拥有计算机、统计学及大数据相关的专业知识和能力；3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能力；4、热衷于技术创新，对于把大数据技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情，乐于动手解决复杂问题；5、有大数据有关的实习或项目经验者优先。
工作城市:
深圳市
面试城市:
深圳市
物联网平台
平安银行-战略发展部
职位类别：技术类
最低学历要求：硕士研究生
收藏申请职位
岗位职责:
1、通过接入物联网，深入生产经营，融入行业生态，落地物联网在新型供应链的应用；2、协助研究并建立大数据采集及分析算法模型，建立用户行为分析预测、客户风险分类等模型，建立数据库及应用的技术体系；3、开展大数据各方向的前沿问题研究，结合银行实际，提供全面的技术解决方案。
岗位要求:
1、计算机、电子工程、物理数学、统计学等相关专业全日制硕士以上学历；2、熟悉Matlab、Python、SAS、Java其中一门或多门语言，拥有计算机、统计学及人工智能相关专业的跨领域能力；3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能力；热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。4、在顶级会议和期刊如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等发表过论文者优先考虑；有全球领先企业的相关实习工作经验者优先考虑。
工作城市:
深圳市
面试城市:
深圳市
数据产品研发岗
平安银行-交易银行部（含普惠金融）
职位类别：技术类
最低学历要求：硕士研究生
收藏申请职位
岗位职责:
1、研发新型供应链数字化产品；2、基于平台用户大数据分析，挖掘用户需求，提出产品和服务提升策略；3、搭建并不断优化大数据中台，通过“数字口袋”平台数据挖掘和外部数据共享，建立千万级用户数字账户管理平台；4、围绕客户建设数字资产视图和数据应用场景，通过数字串联场景与业务，实现用户数据资产价值提升和变现。
岗位要求:
1、金融学、经济学、数据挖掘、信息检索、计量经济学等相关专业全日制硕士及以上学历；2、有良好的逻辑思维和数据敏感度，学习能力和沟通能力强；3、具备团队合作意识和互联网数据领域创新意识，热衷于前沿技术的商用化，自驱力强；4、在顶级会议或期刊发表过论文的优先（限第一作者或者通讯作者），本科是理工类背景优先，有全球领先企业的相关实习工作经验优先；5、具备独立数据建模能力者优先。
工作城市:
深圳市
面试城市:
深圳市
大数据策略挖掘岗
平安银行-总行综合金融拓展部
职位类别：技术类
最低学历要求：硕士研究生
收藏申请职位
岗位职责:
1、参与分析综拓客群的数据结构分布及特点，参与数据建模、数据仓库建设，为上层挖掘及分析工作提供可靠、统一的数据支持；2、参与大数据策略数据工程建设，支持离线/实时挖掘策略快速迭代和实验，确保整个平台的可扩展性、稳定性、高效、安全性等功能实现；3、参与 AI大数据相关产品技术架构设计、技术规划、技术选型；4、与业务部门密切配合，寻求数据层面业务价值。
岗位要求:
1、2021年应届毕业生，研究生及以上学历，人工智能、数据挖掘、物理数学、统计学等相关专业；2、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据工具，熟悉Hive SQL语言，熟悉shell,python等至少一种脚本语言；3、有数据仓库建设、数据处理、数据建模相关经验，有全球领先企业相关实习工作经验者优先考虑；4、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能力。
工作城市:
上海市
面试城市:
上海市
平台分析及数据挖掘岗
平安银行-总行运营管理部
职位类别：技术类
最低学历要求：硕士研究生
收藏申请职位
岗位职责:
1、围绕线上及线下网点经营和运营的生命周期，通过数字化平台的统一规划，形成网点、客户、设备、行员及流程的数字化生命周期管理，量化赋能决策；2、统筹应用内外部及集团数据，打通数据应用闭环，增强网点精准营销及服务能力，提升网点管理效率及效能；3、基于银行网点员工对平台工具使用的数据分析洞察与模型产出，对银行队伍进行分层差异化管理与运营，提高队伍工具使用能力，形成闭环帮助平台工具迭代优化。
岗位要求:
1、2021年应届毕业生，硕士及以上学历，数学相关专业优先；2、熟练掌握定性、定量等统计分析手段，在市场营销和销售管理方面有较强的商业敏锐度，对银行数字化转型有自己的认知与研究框架；3、逻辑思维能力强，擅长沟通协调与项目推进，在复杂业务环境下，具备良好的自我驱动、结果导向和抗压能力。
工作城市:
上海市、深圳市
面试城市:
上海市、深圳市
大数据分析（运营管理方向）
平安银行-总行运营管理部
职位类别：技术类
最低学历要求：硕士研究生
收藏申请职位
岗位职责:
1、针对全行支付结算等运营业务数据，利用大数据分析能力挖掘数据价值，强化数据治理、绘制客户画像、建立数据分析模型，为制定业务发展策略提供决策支持；2、结合大数据分析，制定银行数据服务和应用场景，推动和落实数据化运营战略；3、强化运营系统及机具各类指标数据监测，持续改善系统和设备运行环境。
岗位要求:
1、2021年应届毕业生，硕士及以上学历，计算机科学、数据挖掘、数学、统计学等相关专业；2、熟悉数据挖掘和分析方法，至少掌握一种数据分析工具，有全球领先企业相关实习工作经验者优先；3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有优秀的沟通表达和团队合作能力；4、责任心强，积极主动，乐于动手解决复杂问题。
工作城市:
深圳市
面试城市:
深圳市
大数据（运营管理方向）
平安银行-总行运营管理部
职位类别：技术类
最低学历要求：硕士研究生
收藏申请职位
岗位职责:
1、针对银行运营业务产生的数据进行业务场景分析、需求调研、数据分析、数据规划等工作；2、以数据为驱动力，针对近期及长期目标制定具体数据场景、运用、推广的相关计划，并负责推动落实具体目标达成；3、监控运营各数据指标，赋能总分行管理，助力达成数据化运营；4、关注大数据应用相关方向的前沿研究，并将相关数据结合产品特点，设计数据个性化产品及可视化产品，支持各类用户对大数据的洞察；
岗位要求:
1、2021年应届毕业生，硕士及以上学历，计算机科学、数据挖掘、数学、统计学等相关专业；2、熟悉数据挖掘和分析方法，至少掌握一种数据分析工具，有全球领先企业相关实习工作经验者优先；3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有优秀的沟通表达和团队合作能力；4、责任心强，积极主动，乐于动手解决复杂问题。
工作城市:
深圳市
面试城市:
深圳市
人工智能应用
平安银行-总行运营管理部
职位类别：技术类
最低学历要求：硕士研究生
收藏申请职位
岗位职责:
1、针对银行的核心业务和未来应用场景，研究研发机器学习为核心的算法，包括但不限于深度学习、迁移学习、强化学习、结构学习等算法体系；2、针对银行智能流程的运营及训练，并负责日常流程监测及优化，提升智能流程的正确率；3、针对银行智能客服的AI知识运营及训练，并负责日常语料监测及优化，提升智能客服正确率。
岗位要求:
1、2021年应届毕业生，硕士及以上学历，计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别等专业；2、有人工智能，包括但不限于机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理等领域知识，有全球领先企业相关实习工作经验者优先；3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有优秀的沟通表达和团队合作能力；4、热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；5、自我驱动力强，积极主动，乐于动手解决复杂问题。
工作城市:
深圳市
面试城市:
深圳市
数据及商业分析岗
平安银行-总行零售经营及消费贷款事业部
职位类别：技术类
最低学历要求：硕士研究生
收藏申请职位
岗位职责:
1. 基于历史数据和专家经验，通过数据分析、数据挖掘、ABTest实验等，为业务决策提供数据支撑，并主动贡献分析报告/策略建议等；2. 数据全流程跟踪业务项目，包括分析报告、模型策略设计、精准测算及ROI评估、ABTest实验设计及分析、指标监控体系搭建、模型策略迭代优化等；3. 与业务管理团队紧密合作，通过数据分析/数据挖掘探索业务机会点，并能贡献自己对业务的独特见解；4. 能够从用户的角度思考问题，通过数据分析，找出用户痛点，完善用户体验；5. 与数据、产品、技术团队深度合作，探索数据产品化的机会，让数据在业务中发挥更大的价值。
岗位要求:
1. 2021年应届毕业生，硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、管理科学等专业；2. 熟练使用至少一种分析工具，如SQL、SAS、Python、R等，熟练掌握数据挖掘/机器学习算法者优先；3. 突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动力强，具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力；4. 具有互联网金融、银行/信用卡、咨询公司等机构数据挖掘/机器学习/数据分析相关实习经验者优先；5. 熟悉互联网常见产品分析/用户分析方法论，对用户画像，分层有一定经验者优先。
工作城市:
上海市
面试城市:
上海市
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